前言
繼雲端技術之後，Big Data 則是我們即將要面對的重要議題，而這也是未來各公司企業要面對的挑戰，因為，如何妥善有效的應用這些「Big Data」，並轉換成為真正有利於公司預測未來發展趨勢走向的「資訊」，攸關未來整個公司企業發展的成敗。
然而，「Big Data」雖然是充滿魅力的原石，但面對如此海量的資料，要如何琢磨如此龐大的資料量，讓真正有利於公司企業的核心價值可以從中突顯出來，其實並不容易，因為要面對以下的難題：
要 同時處理這三大問題，這已經超越一般資訊工程師所可以處理的範疇，原因在於這三大問題不但包含了系統建置、系統操作、資料處理，以及資料分析，其中，資料 分析則是整個處理 Big Data 當中，最關鍵的核心部分，因為這關係是否能夠從處理後的資料當中，解析並理解資料，再從中萃取出有利於企業發展的關鍵資訊，所以，處理 Big Data 的人員，必須要有跨領域的能力，才有辦法挖掘出 Big Data 內隱藏的精髓。
資料科學家是探尋 Big Data 的關鍵
Big Data 的議題逐漸發酵之後，需多研究機構，或是科技公司，都意識到能夠處理、分析 Big Data 的專業人員，也就是所謂的資料科學家（Data Scientist），會是未來炙手可熱的人才。
那何謂資料科學家？整合許多科技界名人的見解，所謂的資料科學家，一般來說會具有以下的特質：
所以，簡單來說，資料科學家必須具有純熟的系統建置、管理與操作的技術，具有一定的程式撰寫與資料處理的功力，資料統計處理與量化分析的技巧，最後，還有熟悉企業組織特質的能力，才能成就一位有能力駕馭 Big Data 的資料科學家。
資料科學家是 Big Data 洪流下的熱門職缺
因 應 Big Data 分析的需求，不管企業選擇哪種方式來處理 Big Data，最終，還是需要透過資料科學家來分析這些 Big Data，才能發現並擷取出 Big Data 內的價值，並重新架構與組織分析後資料之間的關係，並依照企業組織的特質，將重新關連後的資料，賦予新的見解，並進而轉化為強化企業競爭能力的關鍵。
一般而言，擁有一種專業能力的人才很多，但是要一口氣擁有資料科學家所需三種專長的人，卻是非常稀少，因為要同時具備三種專長並不容易，況且還需要能洞悉企業組織特質的能力，
這樣才有能力依照企業組織的特質，從資料中架構出對企業組織有利的關鍵資料。
再 來，資料科學家的價值，在於發掘未知問題與趨勢的能力，也就是預知外來的趨勢發展，但現階段大部分的資訊人員，卻是擅長處理已知的問題，對企業組織未來的 發展並沒有明顯實質的幫助，也因此，資料科學家是 Big Data 應用下，最熱門的職缺，卻也是人力需求的最大挑戰，而資料科學家的職缺，從 2011 年開始就極速竄升，成為前十大的熱門職缺，也再次顯示資料科學家的重要性。
另外，國外已經有資料科學家的國際認證考試（CCAH、CCDH，與 CCHSB），這在在顯示國外對於資料科學家的重視與培訓，這對於身處在 Big Data 洪流下的我們，不得不重視資料科學家的的價值與重要性。
資料科學家創造企業價值的實例
有許多企業運用資料科學家的能力，協助企業透過大量資料的分析，而對未來業務發展能更加了解，進而轉變成為企業未來營運的決策而有出色的績效表現，其中，不乏有大家熟悉的國際企業組織，例如全球最大的網路書店，亞馬遜（Amazon）， 就是透過 Big Data 的分析，能夠了解，並追蹤顧客買了哪些書，並從資料當中可以知道顧客是如何受到評論，或是促銷訓訊息的影響，甚至還能就資料預測顧客對於哪些類別書籍可能 有興趣，會想閱讀，或是購買，藉由這樣的分析與經營流程，而淘汰了許多傳統的實體書店，成為了最大的網路書店。
已經有愈來愈多企業運用 Big Data 來追求精準行銷。例如歐洲某間銀行最近根據信用卡客戶每一筆的購買行為，從 Big Data 中精確找出 1 萬名客戶，奇妙的是，這 1 萬人在接到銀行的促銷電話時，不會馬上說「不需要」就掛斷電話，而是饒有興致詢問優惠的內容。
又 如美國連鎖百貨 Target 的資料科學家，在耙梳 Big Data 後，定義出採購者只要買了特定的 25 種商品，加總演算就可以精算出她的「懷孕預測指數」，一旦偵測到顧客可能已經懷孕，Target 就會啟動行銷活動，在不同的懷孕階段，寄出孕婦專屬的促銷廣告。
繼雲端技術之後，Big Data 則是我們即將要面對的重要議題，而這也是未來各公司企業要面對的挑戰，因為，如何妥善有效的應用這些「Big Data」，並轉換成為真正有利於公司預測未來發展趨勢走向的「資訊」，攸關未來整個公司企業發展的成敗。
然而，「Big Data」雖然是充滿魅力的原石，但面對如此海量的資料，要如何琢磨如此龐大的資料量，讓真正有利於公司企業的核心價值可以從中突顯出來，其實並不容易，因為要面對以下的難題：
- 如何存放，與管理「Big Data」？
- 如何分析處理「Big Data」？
- 分析過後的資料，如何從中找出有利的「關鍵資訊」？
要 同時處理這三大問題，這已經超越一般資訊工程師所可以處理的範疇，原因在於這三大問題不但包含了系統建置、系統操作、資料處理，以及資料分析，其中，資料 分析則是整個處理 Big Data 當中，最關鍵的核心部分，因為這關係是否能夠從處理後的資料當中，解析並理解資料，再從中萃取出有利於企業發展的關鍵資訊，所以，處理 Big Data 的人員，必須要有跨領域的能力，才有辦法挖掘出 Big Data 內隱藏的精髓。
資料科學家是探尋 Big Data 的關鍵
Big Data 的議題逐漸發酵之後，需多研究機構，或是科技公司，都意識到能夠處理、分析 Big Data 的專業人員，也就是所謂的資料科學家（Data Scientist），會是未來炙手可熱的人才。
那何謂資料科學家？整合許多科技界名人的見解，所謂的資料科學家，一般來說會具有以下的特質：
- 資料科學家是跨領域、整合性的人才，必須同時具備系統建置與管理的能力、程式轉寫與開發的能力、資料探勘的能力，以及資料分析的能力。
- 對資料有獨特的見解能力，並熟悉企業組織架構與特質，能從分析的資料中，探索並架構出有助於企業未來發展的關鍵資訊
- 有資料分析的能力，並對於統計或數學等相關領域有深刻理解的專業人員，運用統計分析的方法，能從 Big Data 內探索或解析未來商業或科技發展的趨勢。
所以，簡單來說，資料科學家必須具有純熟的系統建置、管理與操作的技術，具有一定的程式撰寫與資料處理的功力，資料統計處理與量化分析的技巧，最後，還有熟悉企業組織特質的能力，才能成就一位有能力駕馭 Big Data 的資料科學家。
資料科學家是 Big Data 洪流下的熱門職缺
因 應 Big Data 分析的需求，不管企業選擇哪種方式來處理 Big Data，最終，還是需要透過資料科學家來分析這些 Big Data，才能發現並擷取出 Big Data 內的價值，並重新架構與組織分析後資料之間的關係，並依照企業組織的特質，將重新關連後的資料，賦予新的見解，並進而轉化為強化企業競爭能力的關鍵。
一般而言，擁有一種專業能力的人才很多，但是要一口氣擁有資料科學家所需三種專長的人，卻是非常稀少，因為要同時具備三種專長並不容易，況且還需要能洞悉企業組織特質的能力，
這樣才有能力依照企業組織的特質，從資料中架構出對企業組織有利的關鍵資料。
再 來，資料科學家的價值，在於發掘未知問題與趨勢的能力，也就是預知外來的趨勢發展，但現階段大部分的資訊人員，卻是擅長處理已知的問題，對企業組織未來的 發展並沒有明顯實質的幫助，也因此，資料科學家是 Big Data 應用下，最熱門的職缺，卻也是人力需求的最大挑戰，而資料科學家的職缺，從 2011 年開始就極速竄升，成為前十大的熱門職缺，也再次顯示資料科學家的重要性。
另外，國外已經有資料科學家的國際認證考試（CCAH、CCDH，與 CCHSB），這在在顯示國外對於資料科學家的重視與培訓，這對於身處在 Big Data 洪流下的我們，不得不重視資料科學家的的價值與重要性。
資料科學家創造企業價值的實例
有許多企業運用資料科學家的能力，協助企業透過大量資料的分析，而對未來業務發展能更加了解，進而轉變成為企業未來營運的決策而有出色的績效表現，其中，不乏有大家熟悉的國際企業組織，例如全球最大的網路書店，亞馬遜（Amazon）， 就是透過 Big Data 的分析，能夠了解，並追蹤顧客買了哪些書，並從資料當中可以知道顧客是如何受到評論，或是促銷訓訊息的影響，甚至還能就資料預測顧客對於哪些類別書籍可能 有興趣，會想閱讀，或是購買，藉由這樣的分析與經營流程，而淘汰了許多傳統的實體書店，成為了最大的網路書店。
已經有愈來愈多企業運用 Big Data 來追求精準行銷。例如歐洲某間銀行最近根據信用卡客戶每一筆的購買行為，從 Big Data 中精確找出 1 萬名客戶，奇妙的是，這 1 萬人在接到銀行的促銷電話時，不會馬上說「不需要」就掛斷電話，而是饒有興致詢問優惠的內容。
又 如美國連鎖百貨 Target 的資料科學家，在耙梳 Big Data 後，定義出採購者只要買了特定的 25 種商品，加總演算就可以精算出她的「懷孕預測指數」，一旦偵測到顧客可能已經懷孕，Target 就會啟動行銷活動，在不同的懷孕階段，寄出孕婦專屬的促銷廣告。
另外，近幾年才進駐台灣的服飾品牌，ZARA ，而能夠成為國際知名的品牌，在於其推翻了傳統服飾從設計到上架出售約需 120 天的慣例，只利用短短 7 天的時間，就可以推出新款的服飾，並上架出售， 創造出「快速時尚」的潮流，其成功的關鍵，也是在於善用 Big Data 的分析。
所以，從上面的幾個實例，就可以知道 Big Data 是如何創造出企業優勢的競爭力，而關鍵就在於資料科學家如何從 Big Data 的資料內，擷取、分析，並判斷出哪些是提昇企業未來競爭能力的關鍵。
對於台灣現況來說，資料科學家的人才還非常的缺乏，對於分析與應用 Big Data 的經驗也還不足，面對後雲端時代， Big Data 的洪流之下，資料科學家的人力資源，將會是台灣未來發展 Big Data 應用的最大挑戰。
參考文章
1. 資料科學 Data Science
http://esse_tsyo.blogspot.tw/
2. 資料科學家
http://esse_tsyo.blogspot.tw/
3. 如何成為一名資料科學家？
http://esse_tsyo.blogspot.tw/
4. 未來「夯」職業：資料科學家
http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/21740
5. 企業最誘人的新職缺 資料科學家！
http://www.30.com.tw/article_content_20926.html
6. 資料科學家是點燃企業資料價值的關鍵
http://www.ithome.com.tw/
7. Hadoop 技能有高度需求
http://www.cio.com.tw/article_
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